El proyecto OPTI2, en el que colaboran AINIA y el Instituto de Tecnología Cerámica (ITC) con el apoyo del Ivace, ha desarrollado dos prototipos de sensores de visión artificial avanzada para identificar anomalías en productos cerámicos y agroalimentarios durante el proceso de fabricación, y en tiempo real. Este prototipo usa sensores ópticos «de última generación, basados en tecnología de sistemas microelectromecánicos MEMS», que permiten obtener información química de los productos escaneados.
Esta tecnología facilita el control de la calidad y seguridad de diferentes tipos de productos y los investigadores tienen el objetivo de implantarla a un bajo coste. Además de obtener la huella espectral, que permite conocer la composición química, el prototipo puede lograr ahorros del 50 al 80% respecto al coste de dispositivos de inspección y medida usados hasta ahora.
