+
Accede a tu cuenta

 

O accede con tus datos de Usuario El Periódico Mediterráneo:

Recordarme

Puedes recuperar tu contraseña o registrarte

 
 
 
   
 
 

cerco al patógeno

Comienza la simulación de 300 contagios de covid-19 en La Gomera

La Isla se convierte en el escenario imaginario de una epidemia con la puesta en marcha de la 'app' de rastreo de coronavirus

 

Un operario municipal realiza labores de desinfección en La Gomera. - EFE / VIOLETA MESA

EL DÍA
30/06/2020

Este lunes, 29 de junio, comenzó la prueba piloto en La Gomera que simulará un rebrote de la epidemía con 300 personas virtuales contagiadas con el covid-19. El experimento se lleva a cabo a través de una 'app' de rastreo de coronavirus, que permitirá notificar a los contactos de un usuario el posible riesgo de contagio por coronavirus, adelanta 'El Día', diario de Prensa Ibérica.

En esta primera simulación que se desarrolla en España y que durará hasta el próximo 13 de junio, se cuenta con la participación de hasta 3.000 personas, entre las que se elegirá 300 emuladores para simular que se produce una pandemia en el 10 por ciento de la muestra.

El objetivo de esta aplicación, que no tiene geolocalización, es evaluar aspectos técnicos y de experiencia de uso del ciudadano, con el fin de optimizar el diseño de la aplicación y su grado de confianza. Además, servirá para calibrar el algoritmo de la app con el fin de garantizar la veracidad de las notificaciones.

Una vez concluida y evaluada la prueba piloto en un escenario real, se podrán tomar las decisiones oportunas para la conexión con el sistema de salud de las diferentes comunidades autónomas.

Así, si finalmente resulta ser efectiva, serán las autonomías, según han informado fuentes del Gobierno, quienes decidan si las utilizan o no, aunque el Ministerio de Sanidad podrá emitir una recomendación, o no, de la misma.

La aplicación utiliza la conexión 'Bluetooth' del terminal, a través de la cual los móviles emiten y observan identificadores anónimos de otros teléfonos que cambian periódicamente. Cuando dos terminales han estado próximos durante un determinado periodo de tiempo, ambos guardan el identificador anónimo emitido por el otro.

Si algún usuario fuera diagnosticado positivo de covid-19 tras realizarse un test PCR, decidiría si dar su consentimiento para que, a través del sistema de salud, puedan enviar una notificación anónima. De esta forma, los móviles que hubieran estado en contacto con el paciente recibirían un aviso sobre el riesgo de posible contagio y se facilitarían instrucciones sobre cómo proceder.

Durante el piloto de esta herramienta se pondrá a prueba su experiencia de uso para validar que es comprensible y manejable para la ciudadanía. Además, se comprobará su funcionamiento a través de identificadores ficticios, con positivos y negativos generados, de forma que se pueda comprobar cómo funciona el sistema de notificaciones ajustando su umbral operativo para evitar que haya distorsiones en un futuro escenario real.

Modelo descentralizado

El desarrollo utiliza un modelo descentralizado, basado en el protocolo 'Decentralized Privacy-Preserving Proximity Tracing' (DP-3T), el más respetuoso con la privacidad del usuario. Esto implica que sólo se envían al servidor los identificadores cifrados que cada móvil emite, no los que recibe de otros terminales cercanos.

Cada cierto tiempo los móviles descargan los nuevos identificadores de contagios confirmados para comparar con sus registros. Es decir, que el cotejo de datos y análisis de riesgo se lleva a cabo siempre en el móvil del usuario y no en un servidor, lo que garantiza la privacidad.

Esta aplicación cumple con "todas las garantías" fijadas por la normativa europea para salvaguardar la intimidad de la ciudadanía. Además, garantiza la proporcionalidad y minimiza el uso de datos personales.

El uso de la aplicación será voluntario y enmarcado en los límites de la emergencia sanitaria, en estricto cumplimiento de las recomendaciones de la Comisión Europea al respecto.

Además, la Agencia Española de Protección de Datos ha participado en el proceso previo a la puesta en marcha de este piloto y participará también en la evaluación de los resultados para poder proponer mejoras que garanticen en todo momento la privacidad a los usuarios.